YAPAY ZEKÂA ÖĞRENME VE KULLANMA TEMEL PRENSİPLERİ

Eğitimin Amacı
Bu bölümde yapay zekânın neden çalışmaya en değer bir konu olarak kabul edildiği açıklanmaya çalışılacak ve bunun tam olarak ne olduğuna karar verilmeye çalışılacaktır.

Eğitimin İçeriği

1.1 AI nedir?

   1.1.1 İnsanca davranmak: Turing test yaklaşımı

1.1.2 İnsanca düşünmek: Bilişsel modelleme yaklaşımı

1.1.3 Rasyonel olarak düşünmek: “Düşünce kuralları” yaklaşımı

1.1.4 Rasyonel olarak hareket etmek: Rasyonel ajan yaklaşımı

1.1.5 Yararlı makineler

 

1.2 Yapay Zekanın Temelleri

       1.2.1 Felsefe

1.2.2 Matematik

   1.2.3 Ekonomi

   1.2.4 Sinir bilimi

   1.2.5 Psikoloji

   1.2.6 Bilgisayar mühendisliği

   1.2.7 Kontrol teorisi ve sibernetik

1.3 Yapay Zekânın Tarihi

  1.3.1 Yapay Zekânın Başlangıcı (1943-1956)

  1.3.2 İlk heves, büyük umutlar

  1.3.3 Bir doz gerçeklik (1966-1973)

  1.3.4 Uzman sistemler (1969-1986)

  1.3.5 Sinir ağlarının dönüşü (1986-günümüz)

  1.3.6 Olasılıksal muhakeme ve makine öğrenme (1987-günümüz)

1.3.7 Büyük veri (2001-günümüz)

  1.3.8 Derin öğrenim (2011-günümüz)

1.4 Teknoloji Harikası : Deepseek R1 ve ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve diyalog konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka sohbet yazılımı. 

1.5 AI nın Riskleri ve Faydaları

Bibliyografik ve Tarihi Notlar



Kimler için ?

Fen (Temel Bilimler) veya Teknik alanlarında öğrenci veya mezun durumunda olmak.

Eğitim Süresi

21 Nisan 2025 Pazartesi (2 Saat)
23 Nisan 2025 Çarşamba (2 Saat)  
28 Nisan 2025 Pazartesi (2 Saat)
30 Nisan 2025 Çarşamba (2 Saat) 
5 Mayıs 2025 Pazartesi (2 Saat) 
7 Mayıs 2025 Çarşamba (2 Saat)
12 Mayıs 2025 Pazartesi (2 Saat) 
14 Mayıs 2025 Çarşamba (2 Saat)
19 Mayıs 2025 Pazartesi (2 Saat) 
21 Mayıs 2025 Çarşamba (2 Saat)
26 Mayıs 2025 Pazartesi (2 Saat) 
28 Mayıs 2025 Çarşamba (2 Saat)

Eğitmenler

Prof. Dr. Adnan MAZMANOĞLU

Eğitim Ücreti

3000 TL/Kişi
Eğitim Yeri: Toros Üniversitesi Uzaktan Eğitim Sistemi(LMS) üzerinden yapılacaktır.
TORSEM tarafından Katılım Belgesi verilir.